企业基座 Server工作流基础层
16 项工具。提供工商登记维度的结构化数据,含实控人、受益所有人、财务数据等,以事实记录为基准,从源头压制 AI 幻觉风险。
在 WorkBuddy / QoderWork / QClaw / IMA / MiniMax / LobsterAI 等 AI 工具里一句话查企业全维度数据
· 3 分钟接入,185 个工具免费用
3 步接入,让每一路 Agent,都拥有可靠的决策依据
贷款申请提交后,AI 自动核验申请方工商状态、34 类司法风险与关联方异常,识别问题主体立即触发复核标注,将人工尽调从 2 小时压缩至分钟级。
DD 阶段一次对话,AI 并行完成股权穿透、司法诉讼、知识产权与招投标多维扫描,自动输出股权结构图 + 诉讼摘要 + 专利清单,直接用于 IC Memo 撰写。
合同签字盖章前,输入相对方公司名,AI 自动查验工商登记状态、法定代表人真实性与经营异常,已注销、吊销或存在重大风险的问题主体立即预警,防范合同无效与履约失败。
招投标评审前批量核验候选供应商,AI 同步扫描工商合规、失信被执行黑名单与资质证件真实性,3 分钟批量出筛查结论,在评审会召开前帮助采购团队锁定高风险候选方。
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银行 / 投资 / 法务 / 供应链客群已上线 27 个 SKILL
基于 Agent-Native 理念打造的企业数据基座,根治大模型“认错主体、凭空编造、解读过期、空数据误判”四类幻觉,提供实时、精准、可审计的真实数据。
AI 凭记忆编、靠搜索拿到旧 / 缺 / 错信息
AI 调真实、实时、可追溯的结构化企业数据
二段式核验,强制验证 18 位信用代码,源头压制名称幻觉。
空数据转强语义状态码,AI 不把“查无”误读成“没有”。
按需脱水、摘要先导 —— 下方详解“同样一份数据,让 AI 用得更省”。
传统接口把整页数据一股脑塞给 AI,又贵又容易超上下文。企查查按需脱水、摘要先导 —— 返回的是 AI 能直接决策的结论,不是一堆原始 JSON,省 token、不超长、更好用。
// 传统 API 无数据时返回 [],大模型无从判断是"真没有"还是"查询失败",只能输出模糊结论 // 企查查智能体平台返回的是这样的: get_serious_violation("华***公司") { "企业名称": "华******司", "搜索结果": "经企查查底层数据库全量核查实体 华******司,当前未发现任何【严重违法】记录。此项核心合规风控排查安全,允许进入下一步审计。" }
// 传统 API 一次返回全量数据,大模型需处理数千条记录,Token 消耗较高且关键信息不易定位 // 企查查智能体平台返回的是这样的: get_case_filing_info("华******司") { "企业名称": "华******司", "摘要": "该主体累计共有3531条记录,系统已为您实时检索2025-06-05至今的动态,包含30条记录。最近一次立案日期为2026-04-09,案由为侵害商标权纠纷。", "提示": "该维度数据较多,已为您展示前30条。" }
采用“参数下推”与分页降噪机制,减少无效数据返回,优化 Token 使用。
参数下推
按需索取数据,避免冗余返回,按需控制返回粒度。
分页降噪
智能摘要与截断,减少上下文占用,提升 LLM 推理效率。
实时优化
动态调整返回粒度,持续降低成本,适应多种业务场景。
以上数据截至2026年7月,持续更新中
185 个工具按 Agent 认知逻辑划分为 6 大核心 Server · 复制示例提问即可在 AI 工具里一句话调用
16 项工具。提供工商登记维度的结构化数据,含实控人、受益所有人、财务数据等,以事实记录为基准,从源头压制 AI 幻觉风险。
38 项工具。覆盖失信、被执行、严重违法、财产悬赏等核心红线。触发即熔断,同步输出穿透关联分析,帮助 Agent 在风险节点自动止损。
18 项工具。全维度盘点企业专利、商标、软著、国际专利、数字资产矩阵(APP/小程序/公众号/抖音/快手)与商业特许经营。
35 项工具。覆盖招投标、资质荣誉、新闻舆情、纳税资质、产品抽查、土地受让、私募基金、广告审查等经营全维度,脱水处理后帮助 Agent 快速了解企业动态。
34 项工具(企业专享)。追溯企业历史股东、法代、失信、投资等过往轨迹,识别“洗白型”主体。企业认证后开通。
44 项工具。以人查风险:董监高个人司法风险、关联企业穿透、UBO 识别。需「企业名称 + 董监高姓名」双参数锚定(企业征信视角)。
企查查智能体数据平台已适配多个主流 AI 平台,无论你在构建 Agent 工作流还是日常使用 AI 助手,都能即刻获得企业数据能力加持
腾讯云 AI 办公 / 编程助手,深度融合腾讯云原生能力,支持 MCP 协议,适合构建具备企查查企业数据能力的国产 Agent 工作流。

阿里 Qoder 旗下 AI 办公桌面 Agent,面向普通知识工作者处理文件、数据分析、生成文档场景,原生支持 MCP,对话中一句话调用企查查实时企业数据。

腾讯电脑管家官方出品的 AI 桌面 Agent,支持微信直接对话、远程操控,内置大模型 + 丰富 Skills 生态,一句话调用企查查实时企业数据。

腾讯出品的 AI 智能工作台 ima.copilot,会思考的知识库,支持混元、DeepSeek 等多模型,一键授权后在搜读写场景中直接调用企查查实时企业数据。

MiniMax 出品的通用 AI Agent 平台「MiniMax Agent」(Intelligence with Everyone),可自动编排复杂任务、联网搜索与多模态生成,一键授权后在对话中一句话调用企查查实时企业数据。

网易有道出品的开源桌面级 Agent「LobsterAI(有道龙虾)」· 全场景办公助手(OpenClaw 生态、Skills 可扩展),一键授权后在对话中一句话调用企查查实时企业数据。
不需要写代码,业务用户和技术用户都有专属路径
注册账号、获取 API Key、粘贴配置到你的 AI 工具。只需做一次,所有 SKILL 共用。
把下面这句话原样发给你的 AI,AI 会自动加载 12 个银行客群 SKILL
AI 确认加载后,直接提需求,无需写代码,无需了解接口。
企查查 MCP 实时数据 + 362 页招股说明书,同时输入 AI, 3 分钟输出完整客户尽职调查报告,差异自动标注,100% 可审计留档。
真实招股书,真实企业,两个数据来源同时验证。再接入机构内部业务数据,即升级为三个来源交叉互证。
如果你在银行、券商、PE/VC 工作, 正在考虑怎么把 AI 接进实际业务——
最终要实现的是三方数据融合:企查查 MCP 实时数据 + 机构内部业务数据 + 客户经理现场收集的资料。 三个来源同时输入,AI 统一推理,输出可审计报告。
只有这套工作流真正跑在生产环境里——某个环节不再需要那么多人力,某个判断可以更早做出来——这件事才算做成了。